复但越是困难需要的人力时间和额外资源例如标识符表等就越多安全级别就越高经过考虑的。也就是说方法与加密相同没有标准。另方面即使是匿名数据也必须保留所有必要的信息内容。也就是说在处理过程中有必要降低丢失赋予数据价值的那部分信息的风险。有没有办法匿名化数据但同时保持其有效性以及如何确定哪些信息是有价值的哪些不是要决定什么可以去个性化什么不能去个性化你需要了解哪些标准是有价值的。
由于有很多分析这个任务非常复杂并且在每个特定情况下 手机号码数据库 都会以不同的方式解决取决于任务本身样本宽度些给定的条件和要求也就是说没有单的通用解决方案或规则在这里。医疗数据医学是个对患者数据进行分析尤为重要的领域。根据循证医学的理念项研究的方法学质量取决于系统错误的风险和不正确的数据分析的风险。将这些风险降至最低可提高研究的可信度。
如果数据最初不正确那么我们将得到明显不正确的结果。但在这里我们面临两个问题处理后的数据必须提供必要的信息同时它们的匿名性必须符合安全要求。现在在俄罗斯没有形成此类数据的单方法并且对它们的任何处理都受相同的和联邦法律的约束。有必要创建独立的数据生成方法现在考虑到医疗保健数字化的任务这样的项目似乎很重要且现实。